基于案例推理的浮选过程智能优化设定

• 作者: 柴天佑 耿增显
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 浮选过程 精矿品位 尾矿品位 案例推理 优化设定
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 761-764
• 页数: 4页
• 分类号: TP29
• 字数: 3658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2008.06.001

摘要

针对在浮选过程中表征关键工艺指标的精矿品位和尾矿品位难以建立精确数学模型,而常规控制方法又难以进行有效控制的难题,将案例推理和常规控制相结合,提出了基于案例推理技术的浮选过程工艺指标优化设定方法.该方法从浮选过程积累的大量过程历史数据中获取过程知识,将典型生产工况总结成案例的形式来构造案例库,并对案例检索、案例重用、案例修正及存储进行了论述.由智能优化设定模型自动更新基础控制回路的设定值,避免了人工手动设定的主观性和随意性.该方法应用于某选矿厂浮选过程,取得了显著的应用效果,表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴天佑	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	382	9006	43.0	78.0
5	耿增显	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室	3	74	3.0	3.0