基于倒变异高阶谱的周期性突变识别方法

• 作者: 刘杰 张金萍 李允公 赵波
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机械工程 周期性突变 高阶谱 故障诊断 特征提取 倒谱 信号识别
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 电气电子工程
• 页码范围: 147-150
• 页数: 4页
• 分类号: TH113
• 字数: 2580字
• 语种: 中文

摘要

分析了带有周期性突变成分信号的频域特征,提出了识别周期性突变的倒变异高阶谱方法,该方法首先对信号的FFT所得数据进行调整,并根据周期性突变的特点设计了新的高阶谱频率函数,由频率函数可得到变异高阶谱,进而对变异高阶谱的某些频率取纵向切片计算倒谱,得到倒变异高阶谱.基于倒变异高阶谱的周期性突变识别方法可充分利用FFT所得的正负频率域的所有数据,扩充了高阶谱的生成空间,提高了对周期性突变的识别效果.试验表明所提方法可准确识别周期性突变和突变的周期,具有一定的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杰	东北大学机械工程与自动化学院	272	2525	23.0	36.0
2	李允公	东北大学机械工程与自动化学院	55	394	12.0	17.0
3	张金萍	东北大学机械工程与自动化学院	54	241	9.0	12.0
5	赵波	东北大学机械工程与自动化学院	32	176	8.0	11.0