基于改进希尔伯特-黄的泵阀故障诊断新方法

• 作者: 杨国安 王泽栋
• 来源期刊: 北京化工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 希尔伯特-黄(HHT) 内模函数(IMF) 故障诊断 能量谱分析 泵阀
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 机电工程和信息科学
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TB52
• 字数: 3531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4628.2008.04.019

摘要

将改进的希尔伯特黄应用到泵阀的故障检测, 通过对现场采集数据的分析,提出了一种新的识别故障泵阀的简易诊断方式.首先对6个泵阀信号都作EMD分解,用IMF分量数鉴别故障泵阀,故障泵阀含有IMF数量最多, 然后再做出每个泵阀信号希尔伯特能量谱,通过故障泵阀具有高能量来进一步证实.结果表明了该方法能够准确有效的判断出故障泵阀.因此相对于可靠性低并对工作人员身体有害的传统方法而言该方法具有可靠性高,对工作人员无害等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国安	北京化工大学诊断与自愈工程研究中心	36	253	11.0	14.0
2	王泽栋	北京化工大学诊断与自愈工程研究中心	1	0	0.0	0.0