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摘要:
该文提出一种支撑向量回归机AEPSVR.它首先用 -SVR求得一个近似的支撑向量回归函数,在此基础上,引入一种新自适应误差惩罚函数,通过迭代,得到鲁棒的支撑向量回归机.该方法因以 -SVR为基础,故可以应用各种求解SVR的优化算法.实验表明,该支撑向量回归机AEPSVR能显著地降低离群点的影响,具有良好的泛化性能.
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文献信息
篇名 自适应误差惩罚支撑向量回归机
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 支撑向量回归 离群点 自适应误差惩罚
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 367-370
页数 4页 分类号 TP181
字数 3201字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王士同 江南大学信息学院 528 3424 23.0 37.0
2 曹苏群 江南大学信息学院 12 77 5.0 8.0
6 陈晓峰 江南大学信息学院 16 103 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
支撑向量回归
离群点
自适应误差惩罚
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导