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摘要:
针对烧结配料优化模型的求解问题,研究了线性规划法、蒙特卡洛法和遗传算法各自的特点.以国内某钢铁企业的烧结工艺为例,通过改变约束条件、模型求解参数等对比、分析求解结果,分别从最优解精度、约束条件、应用范围以及求解效率4个方面进行比较.重点研究了遗传算法的惩罚函数,提出了通过改变惩罚函数大小实现按照优先级处理约束条件的新方法,指出了该方法在配料优化中的潜在应用价值.
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文献信息
篇名 烧结配料优化模型求解方法研究
来源期刊 应用基础与工程科学学报 学科 工学
关键词 烧结配料优化 线性规划法 蒙特卡洛法 遗传算法
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 695-702
页数 8页 分类号 TF541
字数 3998字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0930.2008.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何生平 重庆大学材料科学与工程学院 50 208 9.0 10.0
2 白晨光 重庆大学材料科学与工程学院 151 1132 17.0 25.0
3 邱贵宝 重庆大学材料科学与工程学院 67 565 14.0 21.0
4 吕学伟 重庆大学材料科学与工程学院 67 306 10.0 14.0
5 黄青云 重庆大学材料科学与工程学院 6 72 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
烧结配料优化
线性规划法
蒙特卡洛法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用基础与工程科学学报
双月刊
1005-0930
11-3242/TB
16开
北京大学老地学楼110室
1993
chi
出版文献量(篇)
2121
总下载数(次)
3
总被引数(次)
21474
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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