人工神经网络技术在昔格达地层公路边坡稳定预测工程中的应用

• 作者: 文丽娜 朱学雷 郭永春 陈强
• 来源期刊: 公路工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 人工神经网络 昔格达地层 边坡稳定性 预测
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 18-20,43
• 页数: 4页
• 分类号: U416.1+4
• 字数: 2249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0610.2008.01.005

摘要

通过人工神经网络预测技术对西昌至攀枝花高速公路新开挖昔格达地层高边坡进行稳定性预测,利用已有5个月的观测数据,应用误差反向传播(BP)理论建立预测模型,通过计算,得到每个边坡观测断面的预测结果.预测结果与目前边坡实际变形基本吻合,证明人工神经网络预测技术在昔格达地层公路边坡变形预测中是发挥一定作用的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭永春		37	415	10.0	19.0