应用人工神经网络技术预测地层出砂

• 作者: 李相方 童敏 胡才志 范兴沃 赵平
• 来源期刊: 石油钻采工艺
• 学科: 工学
• 关键词: 出砂预测 人工神经网络 BP网络模型 应用
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 采油工艺
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TE3
• 字数: 2232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7393.2002.06.012

摘要

人工神经网络预测地层出砂是一种新型出砂预测方法.稠油油藏胶结疏松,成岩作用差,用传统出砂预测方法进行出砂预测与现场试验结果误差很大.结合辽河油田杜32区块和胜利油田埕北井区的现场情况,根据现场收集的地层、流体、测井解释、油井生产状况等资料,在分析影响地层出砂因素的基础上,应用BP网络模型对样本进行学习,预测地层出砂.结果表明,应用人工神经网络可将预测结果分为不出砂、轻微出砂、中等出砂、严重出砂4个等级,预测精度有很大提高.根据预测结果有针对性地选择防砂方法,取得了很好的防砂效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范兴沃		4	42	3.0	4.0
2	李相方		77	1127	19.0	29.0
3	童敏		9	88	7.0	9.0
4	胡才志		4	37	4.0	4.0
5	赵平		7	47	4.0	6.0