基于RBF神经网络分析的微弱电信号预报

• 作者: 李峤 王兰州 王淼 王航平
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 小波软阈值消噪 植物微弱电信号 智能控制 绿萝
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 2127-2132
• 页数: 6页
• 分类号: TP274|Q94.332
• 字数: 5096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2008.12.016

摘要

采用自制双重屏蔽系统(屏蔽室和屏蔽箱结合)和自制的铂金传感器刺入植物茎部接触式微弱电信号的测试方法,对绿萝(Scindpsus aureus)植物的自身电信号进行了测试.利用小波软阈值消噪法对测试数据进行消噪,并进行了时间序列的高斯径向基函数神经网络预测.结果表明,利用径向基函数(RBF)人工神经网络对植物微弱电信号进行短期预测是可行的.预测数据可用作温室和/或塑料大棚生产中建立植物自适应电信号智能自动化控制系统的重要参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王淼	浙江大学化学系	59	761	12.0	26.0
2	王兰州	中国计量学院生命科学学院	30	311	11.0	17.0
3	李峤	中国计量学院生命科学学院	18	243	9.0	15.0
4	王航平	中国计量学院理学院	19	76	5.0	8.0