基于谱相关和神经网络的信号调制识别

• 作者: 何世彪 敖仙丹 黄付庆
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 谱相关 调制识别 特征参数 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 577-581
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.3
• 字数: 2802字
• 语种: 中文

摘要

由于通信信号的体制及调制及调制方式的复杂多样,通信信号调制类型的识别显得尤为重要和迫切.基于调制信号的谱相关特征,提取了5个特征参数,给出了各个参数随信噪比变化的曲线图.分类器采用RBF神经网络,并从提高网络识别性能出发,构建了大容量和高质量的网络训练样本,能够扩大识别范围,提高识别精度.基于谱相关特征参数和RBF神经网络结合的算法能动态识另q信号的调制方式,仿真结果表明:该算法在低信噪比下能取得较高的正确识别概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何世彪		50	317	7.0	16.0
2	敖仙丹		3	13	1.0	3.0
3	黄付庆		3	17	2.0	3.0