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摘要:
为了实现水印的版权保护功能,要求水印具有良好的鲁棒性,同时又不降低原始载体的视觉特性,这就要求所生成的水印对原始载体具有自适应能力.该文使用由原始图像自身生成的二值图像作为水印信息,利用视觉特性推出的 JND 模型对图像的小波系数进行自适应量化嵌入,经实验验证,该算法对于压缩、裁剪、以及调整图象大小等都具有较好的鲁棒性,而且水印提取无需原始图像.
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文献信息
篇名 基于JND视觉模型的自适应数字水印算法
来源期刊 计算机安全 学科 工学
关键词 数字水印 离散小波变换 JND模型
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 学术·技术
研究方向 页码范围 37-38
页数 2页 分类号 TP3
字数 1166字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0428.2008.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴开兴 河北工程大学信息与电气工程学院 65 222 8.0 12.0
2 闫伟伟 河北工程大学信息与电气工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
离散小波变换
JND模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机安全
月刊
1671-0428
11-4647/TP
大16开
北京市海淀区万寿路27号
82-27
2001
chi
出版文献量(篇)
6030
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9
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