基于判别模型的视频前景/阴影自动分割算法

• 作者: 张三元 褚一平 陈勤 黄叶珏
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 视频分割 活动阴影模型 二维条件随机场
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 849-855
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.06.022

摘要

活动阴影是影响视频目标分割准确性的重要因素,有效检测与消除活动阴影是视频分割的一大难题.本文提出一种基于判别模型的前景/阴影自动分割算法.它能在室内户外多种环境中对活动阴影进行检测和消除.算法在像素级别上对背景、阴影以及前景进行建模,利用二维条件随机场对这些分布模型进行约束,通过概率图模型推断算法求出全局最优的分割结果.在实验中采用各种环境的视频数据对本文算法的有效性进行测试,并与其他分割算法的结果进行比较,证明本文算法的误分率较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	褚一平	杭州电子科技大学计算机科学学院	15	74	5.0	8.0
5	陈勤	杭州电子科技大学计算机科学学院	82	349	11.0	13.0
6	黄叶珏	浙江工业职业技术学院计算机科学系	5	29	4.0	5.0
7	张三元	浙江大学计算机科学与技术学院	95	1145	20.0	30.0