基于前景判别超像素分割的目标检测跟踪算法

• 作者: 李忠海 杨超 梁书浩
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 超像素 AdaBoost 目标跟踪 外观模型
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 102-106
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 4868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.02.021

摘要

为改进由目标尺度变化和遮挡情况引起检测不准确的问题.提出在贝叶斯概率下,结合强分类器与超像素分割跟踪方法.利用HOG特征进行AdaBoost目标前景判别,确定搜素区域;在训练阶段,采用SLIC分割与MeanShift聚类形成超像素,计算置信值构造判别外观模型;在跟踪阶段,结合超像素特征池,生成模板直方图与置信图,候选样本采样,生成候选样本置信值,建立生成型外观模型;结合观测模型与运动模型,计算最大后验估计,确定跟踪目标.实验表明,前景判别超像素跟踪算法,能有效地解决目标尺寸变化和遮挡问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李忠海	沈阳航空航天大学自动化学院	51	366	10.0	17.0
2	梁书浩	沈阳航空航天大学自动化学院	3	8	2.0	2.0
3	杨超	沈阳航空航天大学自动化学院	4	10	2.0	3.0