基于超像素和判别稀疏的运动目标跟踪算法

• 作者: 刘全胜 彭力 邱晓荣
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 判别稀疏 超像素 目标跟踪 表观模型
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1708-0402

摘要

针对目标遮挡、非刚性变换、光照变换等因素干扰产生的漂移问题,提出基于超像素和判别稀疏的运动目标跟踪算法.算法首先利用SLIC方法对运动目标的观测区域进行超像素分割,然后通过K-Means算法构建包含目标和背景的超像素字典,再基于判别稀疏表示和?1范数最小化框架求解候选目标的稀疏系数,同时结合粒子滤波框架和在线字典更新策略完成目标跟踪.实验结果表明,该算法在多种因素干扰的环境中具有较强的鲁棒性,能够准确稳定地进行在线目标跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭力	江南大学物联网工程学院	148	814	15.0	21.0
2	刘全胜	无锡职业技术学院物联网技术学院	22	90	4.0	8.0
4	邱晓荣	马来西亚管理科学大学信息科学与工程学院	30	87	5.0	8.0