在线判别式超像素跟踪算法

• 作者: 刘雨情 李磊 肖嵩
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 超像素 超限学习机 相关滤波
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 13-17,168
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2018.03.003

摘要

针对传统超像素跟踪方法中建模速度慢、目标遮挡易漂移的问题,提出一种新的目标跟踪算法.该算法利用超像素分割,获得大量目标前景和背景的超像素训练数据,通过训练超限学习机,并结合k-d树聚类快速构建目标前景和背景的判别式模型.在跟踪过程中,利用构建的模型和粒子滤波估计目标中心位置.最后结合相关滤波估计目标尺度,实现对目标的鲁棒性跟踪.实验结果表明,所提算法具有可靠的跟踪精确度和较快的跟踪速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李磊	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	37	118	6.0	6.0
2	肖嵩	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	28	153	7.0	11.0
3	刘雨情	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	1	4	1.0	1.0