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西安电子科技大学学报(自然科学版)期刊
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利用超像素混合投票的在线目标跟踪算法
利用超像素混合投票的在线目标跟踪算法
作者:
刘志镜
屈鉴铭
贺文骅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
目标跟踪
局部特征
目标分割
霍夫变换
摘要:
针对复杂场景下目标跟踪中目标出现的外观特征变化和遮挡问题,提出一种结合超像素和广义霍夫变换的在线实时目标跟踪算法。该算法从上下文中提取局部特征作为支持因子,构建一个混合的判别产生式对象模型。利用该模型,通过霍夫投票预测目标的中心位置,再通过判别式投票对目标和背景进行概率估计。对图像进行超像素分割,将之前的投票结果映射到对应的超像素,生成基于超像素的概率分布图像。采用贝叶斯跟踪框架,根据后验概率最大化,在概率分布图像基础上确定目标的位置。实验表明,该算法在复杂环境下目标跟踪的过程中对目标发生的形变和遮挡现象有很强的鲁棒性,能够实现准确稳定的在线目标跟踪。
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文献信息
篇名
利用超像素混合投票的在线目标跟踪算法
来源期刊
西安电子科技大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
目标跟踪
局部特征
目标分割
霍夫变换
年,卷(期)
2015,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
61-66
页数
6页
分类号
TN911.73
字数
4226字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-2400.2015.03.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘志镜
西安电子科技大学计算机学院
85
1241
20.0
31.0
2
屈鉴铭
西安电子科技大学计算机学院
4
16
3.0
4.0
3
贺文骅
西安电子科技大学计算机学院
4
16
3.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
局部特征
目标分割
霍夫变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
西安电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-2400
CN:
61-1076/TN
开本:
出版地:
西安市太白南路2号349信箱
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
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