基于前景分割的自阴影去除算法

• 作者: 刘振翔 马银平
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 前景分割 自阴影 推论统计 Z检验
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 42-43,47
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.06.012

摘要

从视频序列中识别运动物体是计算机视觉中一项基本且重要的任务,也是从静态背景中有效地分割运动物体的一项基本要求.在视频序列中,由于阴影强度的不同以及背景梯度的变化,分割出的前景物体一般都包含自阴影.而且,自阴影在自然界中一般都是模糊且无明显边界的.在视频序列中,为了消除此类阴影,本文提出一种基于平均统计差异推论的Z检验算法.这种统计模型能处理没有光源和表面方向数目限制的复杂、实时场景.实验结果表明,该算法能有效地从分割帧中检测出自阴影.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马银平	南昌航空大学信息工程学院	42	140	5.0	10.0
2	刘振翔	南昌航空大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0