基于弱阈值分割的运动人体阴影去除算法

• 作者: 何小海 张生军 李科伟 杨晓敏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 弱阈值分割 混合高斯模型 阴影去除 颜色空间 梯度空间
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 173-175
• 分类号: TP391
• 字数: 2990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.05.053

摘要

提出一种基于弱阈值分割的运动人体阴影去除算法.从阈值选取的角度出发,定义强阈值与弱阈值,使用混合高斯模型获取运动前景,在颜色空间与梯度空间中提取弱阈值目标,融合提取出的多个目标区域,经过邻域处理后得到不包含阴影 点的运动人体目标.实验结果证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院图像信息研究所	395	2334	21.0	30.0
2	杨晓敏	四川大学电子信息学院图像信息研究所	77	789	17.0	24.0
3	李科伟	四川大学电子信息学院图像信息研究所	2	9	1.0	2.0
4	张生军	四川大学电子信息学院图像信息研究所	5	65	3.0	5.0