最佳鉴别矢量集在无监督模式下的扩展

• 作者: 曹苏群 王士同 邓赵红 陈晓峰
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最佳鉴别矢量集 无监督模式 Fisher准则 半模糊聚类
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 511-522
• 页数: 12页
• 分类号: TP181
• 字数: 4422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2008.06.007

摘要

基于Fisher准则函数的最佳鉴别矢量集是一种重要的有监督特征提取方法,在模式识别领域有着重要的影响.提出一种将最佳鉴别矢量集扩展到无监督模式下的方法,其基本思想是通过定义的模糊Fisher准则函数将Fisher线性判别扩展成一种半模糊聚类算法,通过该算法求得最佳鉴别矢量和模糊散布矩阵,进而构造出最佳鉴别矢量集.实验表明,在聚类有效性、分类准确率均优于无监督模式下常用的主成分分析特征提取算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息学院	528	3424	23.0	37.0
2	邓赵红	江南大学信息学院	86	764	11.0	26.0
3	曹苏群	江南大学信息学院	12	77	5.0	8.0
7	陈晓峰	江南大学信息学院	16	103	7.0	10.0