基于滑动中值滤波的多尺度主元分析方法

• 作者: 文成林 范少荟
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 滑动中值滤波 小波变换 多尺度主元分析(MSPCA) 故障检测 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 先进制造与自动化技术
• 页码范围: 271-276
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 5229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2008.03.010

摘要

提出了一种基于滑动中值滤波的多尺度主元分析(MSPCA)方法,该方法利用中值滤波对主元分析(PCA)前的原始数据进行预处理,以去除异常点,并用多尺度主元分析方法把小波变换和主元分析有机结合起来,通过对过程数据的多尺度建模,来消除系统中的次要主元和小的小波系数,这样既提高了对数据中细微、重要变化的检测灵敏度,又解决了在测量数据中含有异常点的情况下,现有多尺度主元分析难以去除因异常点的存在而产生的虚警问题.仿真验证了该方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文成林	河南大学计算机与信息工程学院	106	1053	17.0	28.0
5	范少荟	河南大学计算机与信息工程学院	2	6	2.0	2.0