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摘要:
针对永磁直线同步电机(PMLSM)直接驱动系统的非线性与电机参数时变、易受扰动的特性,将滑模控制和神经网络控制相结合,用两个神经网络控制器分别实现滑模等效控制和滑模切换控制,构成神经网络自适应滑模控制。仿真结果表明,神经网络滑模控制和常规的滑模控制相比,具有更好的动态稳定性和跟踪性能,对外界干扰具有较强的鲁棒性。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于神经网络的永磁直线同步电机自适应滑模控制
来源期刊 义乌工商职业技术学院学报 学科 工学
关键词 永磁直线同步电机 神经网络 滑模控制
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-69
页数 5页 分类号 TP273
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨伟民 义乌工商职业技术学院计算机工程系 4 4 1.0 2.0
2 潘丽姣 义乌工商职业技术学院计算机工程系 8 4 1.0 2.0
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
永磁直线同步电机
神经网络
滑模控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
义乌工商职业技术学院学报
季刊
浙江省义乌市学院路2号
出版文献量(篇)
381
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