基于多种数据挖掘技术的入侵检测

• 作者: 刘轶
• 来源期刊: 山东轻工业学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 数据挖掘 决策树 关联规则 序列模式
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 79-81
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4280.2008.04.023

摘要

计算机系统的复杂和网络数据的海量化,为入侵检测带来了极大的困难.本文在对入侵检测和数据挖掘进行研究的基础上将数据挖掘技术应用到入侵检测中,从提高入侵检测的效率和入侵检测的实用性的角度出发,分别对决策树、关联规则以及序列模式做了详细研究并用它们建立入侵检测系统模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘轶	山东轻工业学院金融职业学院	6	15	3.0	3.0