超声图像中目标的边界提取

• 作者: 刘奇 刘艳丽
• 来源期刊: 中国测试技术
• 学科: 工学
• 关键词: 超声图像 Gabor滤波器 形态学操作 尺度参数 边界提取
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TB55|TP391.41
• 字数: 1717字
• 语种: 中文

摘要

由于对比度低和噪声强等特点,超声图像分割很难达到满意的效果,针对这一状况,将Gabor滤波器结合形态学操作应用到超声图像中目标的边界提取.首先对原始图像做预处理,去噪增强,然后再利用Gabor滤波进行目标区域特征提取,再经形态学腐蚀、膨胀等操作平滑图像,最后由sobel算子提取最终的边界图像.该法的关键之处在于Gabor滤波器尺度参数的选择,通过实验和分析得出了一组最佳尺度参数,取得了良好的分割效果,同时也验证了这一方法在超声图像分割中的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘奇	四川大学电气信息学院	61	297	9.0	13.0
2	刘艳丽	四川大学电气信息学院	19	66	4.0	7.0