基于Snake算法的气道内超声序列图像的边界提取

• 作者: 汪天富 程远雄 郝立巍 陈思平
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 超声 边界提取 Snake模型 局部相位
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理与临床
• 页码范围: 3124-3128,3138
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2012.01.012

摘要

目的:气道内超声能为肺部肿瘤提供更多的诊断信息,能让医生以对病人伤害很小的方式检视患者肺部,而无需采用传统的有创手术方式.本文提出了一种能用于气道内超声边界提取的新的Snake算法模型.方法:作为非方向性指标,局部相位具有图像的亮度及对比度无关性.本文拟在Snake模型中引入局部相位,以设计其新的图像能量公式.结果:本文所提出的算法与现有的超声边界提取算法进行了提取结果对比.实验结果表明本文所提出的算法优于现有的算法.结论:本文所提出的新算法能有效地对气道内超声图像提取边界.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程远雄		2	6	1.0	2.0
2	郝立巍	深圳市深圳大学生物医学工程系	2	6	1.0	2.0
4	陈思平	深圳市深圳大学生物医学工程系	2	6	1.0	2.0
7	汪天富	深圳市深圳大学生物医学工程系	1	1	1.0	1.0