基于盲源分离的齿轮箱状态检测与故障诊断

• 作者: 周勃 李明辉 王胤龙 程锦生 陈长征 韩丽娅
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 齿轮箱 信号预处理 特征提取 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 444-448
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.72
• 字数: 3975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2008.04.018

摘要

针对高背景噪声的影响及混合故障诊断困难这一问题,采用盲源分离技术作为信号预处理与故障特征提取的主要工具,并应用这一新技术解决了故障曝气机WA5齿轮箱振动信号的故障诊断问题.通过盲源分离得到准确的故障信号,并根据故障振动信号频谱诊断出故障.利用盲源分离技术可以有效地去除外来干扰,提高故障诊断精度,解决了现实工作中的故障定位、早期故障诊断率低等难题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈长征	沈阳工业大学振动噪声研究所	199	1777	21.0	34.0
2	周勃	沈阳工业大学振动噪声研究所	67	335	11.0	15.0
3	程锦生	沈阳工业大学振动噪声研究所	2	13	2.0	2.0
4	韩丽娅		4	10	1.0	3.0
5	李明辉		7	19	3.0	4.0
6	王胤龙	沈阳工业大学振动噪声研究所	4	16	3.0	4.0