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摘要:
故障诊断策略设计是测试性设计的重要内容.已有的测试性分析与诊断工具通常做了单故障假设,不适用于复杂系统.针对这一问题,提出了多故障隔离策略优化生成算法.该方法首先采用布尔逻辑运算生成每步测试执行后的完备最小割集,然后采用基于信息量启发式算法生成近似最优的多故障隔离策略.最后应用案例进行了验证,结果表明:本文提出的算法可以有效地生成多故障诊断策略.由于测试与故障的定义是广义的,因此该算法可用于系统级、部件级以及元件级的多故障诊断策略的优化生成.
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文献信息
篇名 多故障诊断策略优化生成技术研究
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 人工智能 测试性设计 故障-测试相关性模型 诊断策略优化生成 多故障隔离
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 1379-1383
页数 5页 分类号 TP39
字数 4857字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1093.2008.11.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱静 国防科学技术大学机电工程与自动化学院 53 742 16.0 25.0
2 刘冠军 国防科学技术大学机电工程与自动化学院 47 710 15.0 25.0
3 杨鹏 国防科学技术大学机电工程与自动化学院 7 46 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
测试性设计
故障-测试相关性模型
诊断策略优化生成
多故障隔离
研究起点
研究来源
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兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
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1979
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