加速微种群遗传算法及其在结构优化设计中的应用

• 作者: 孙林松 张伟华
• 来源期刊: 应用基础与工程科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微种群遗传算法 Aitken△2加速 局部寻优 桁架优化
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 741-748
• 页数: 8页
• 分类号: TU311.4
• 字数: 3369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0930.2008.05.014

摘要

将微种群遗传算法与基于启发式模式移动的局部寻优方法和.Aitken△2加速策略相结合,给出了一种加速微种群遗传算法.算法中利用Aitken△2加速策略改进当前种群,利用基于启发式模式移动的局部寻优方法改进子代群体.利用3个数值优化算例测试了算法的性能,表明本文算法具有较好的收敛性和计算效率.最后将其用于桁架结构截面优化设计,10杆平面桁架和25杆空间桁架的优化结果表明,本文算法的计算精度和计算工作量均优于传统的遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙林松	扬州大学水利科学与工程学院	34	220	9.0	13.0