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摘要:
为了帮助聋哑人士早日进行语言康复,本文以汉语声母为例设计了一个利用自动语音识别技术进行发音训练的计算机辅助语音教学系统.首先由标准语音教师进行声母录音以建立语料库,同时提取关键发音口型视频.然后提取语料的动静态特征作为训练和识别的依据.利用连续密度隐马尔可夫模型(hidden Markov model)建模,并应用嵌入式算法进行训练.最后利用信令传递算法和识别网络进行识别.教师汉语声母集外识别率为96.65%,这意味着该系统可以作为汉语声母发音学习的基准系统.借助视觉反馈的发音改进对比实验证明该语音学习系统可以有效帮助聋哑人士进行语音学习.
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文献信息
篇名 针对汉语声母发音的辅助教师系统的研究
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 语言康复 聋哑 声母 语音教学系统 口语教学 视觉反馈 隐马尔可夫模型
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 164-168
页数 5页 分类号 R318.04
字数 3195字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2008.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶大田 清华大学医学院生物医学工程系 76 559 14.0 21.0
2 刘刚 清华大学医学院生物医学工程系 34 448 12.0 20.0
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
语言康复
聋哑
声母
语音教学系统
口语教学
视觉反馈
隐马尔可夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
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13
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15960
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