四种贝叶斯分类器及其比较

• 作者: 付长贺 邓甦
• 来源期刊: 沈阳师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 分类器 数据挖掘 机器学习
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 1486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5862.2008.01.009

摘要

首先介绍了贝叶斯网络及贝叶斯网络分类器,并对四种典型贝叶斯分类器的特点进行了介绍与分析.在总结各种贝叶斯分类器特点的基础上,通过选取的UCI数据库中的10个数据集对其分类效果进行了实验比较,并根据实验结果讨论各自的特点,从而得出针对具有不同特点数据集选取适当分类器的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓甦	沈阳师范大学数学与系统科学学院	16	125	6.0	11.0
2	付长贺	沈阳师范大学数学与系统科学学院	7	78	5.0	7.0