基于混合遗传算法的桥梁监测传感器优化布置

• 作者: 王学敏 马广 黄方林
• 来源期刊: 振动工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 传感器优化布置 桥梁健康监测 遗传算法 模拟退火算法 混合遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 191-196
• 页数: 6页
• 分类号: U24|TB123
• 字数: 3527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4523.2008.02.016

摘要

利用混合遗传算法(Hybrid Genetic Algorithm,HGA)对南京长江大桥的监测传感器进行优化布置,得到了考虑不同的振型阶数和不同传感器数量的优化布置方案.优化结果表明,HGA高效、稳定,具有较强的全局搜索能力,在桥梁健康监测中有着广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄方林	中南大学土木建筑学院	74	1188	18.0	33.0
2	马广	中南大学土木建筑学院	8	93	5.0	8.0
3	王学敏	中南大学土木建筑学院	7	403	6.0	7.0