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摘要:
针对高光谱图像分类精度对光谱角余弦阈值非常敏感的问题,提出了一种新的光谱相似性度量方法,即核光谱角余弦.论文给出了核光谱角余弦的定义及求解式;分析了多项式核函数参数对核光谱角余弦影响,设计了以核光谱角余弦作为相似性度量的空间邻域聚类方法.对深圳红树林高光谱图像的仿真结果表明,基于核光谱角余弦完成空间邻域聚类时,阈值取值区间大小约为现有基于光谱角余弦的阈值取值区间大小的9倍.
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文献信息
篇名 基于核光谱角余弦的高光谱图像空间邻域聚类方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 高光谱 光谱角余弦 核函数 空间邻域聚类
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1992-1995
页数 4页 分类号 TP751
字数 3054字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.10.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谌德荣 北京理工大学宇航科学技术学院 38 205 9.0 12.0
2 孙波 北京师范大学信息科学与技术学院 46 532 14.0 21.0
3 陶鹏 北京理工大学宇航科学技术学院 8 59 5.0 7.0
4 宫久路 北京理工大学宇航科学技术学院 12 75 4.0 8.0
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高光谱
光谱角余弦
核函数
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