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摘要:
针对多尺度带乘性噪声系统,在多尺度最优滤波融合的基础上,进行状态最优固定域平滑算法的研究.通过推广得到的平滑算法需要大量的局部传感器参数,而分布式多尺度滤波融合后不能保留这些信息.针对这一弊端对算法进行改进,推导出仅使用融合后的一步预测及滤波值的平滑算法.该算法在线性最小方差意义下是最优的.计算机仿真验证了算法的可行性.
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文献信息
篇名 多尺度带乘性噪声系统的最优状态平滑算法
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多尺度 带乘性噪声系统 最优滤波融合 固定域平滑
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 139-142
页数 4页 分类号 TP13
字数 2638字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5174.2008.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 褚东升 中国海洋大学工程学院 37 134 6.0 10.0
2 于春晓 中国海洋大学工程学院 3 4 1.0 2.0
3 吴昊罡 中国海洋大学工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多尺度
带乘性噪声系统
最优滤波融合
固定域平滑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
出版文献量(篇)
4553
总下载数(次)
21
总被引数(次)
47584
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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