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摘要:
近年来出现了多种新型的非线性降维方法,且在一些应用中体现出良好的效果.然而,当面对球体、柱体等环状流形产生的非线性流形数据时,这些方法往往会失效.针对这一问题,提出了针对环状流形数据的环结构检测算法与非线性降维方法.理论上,基于目前极受关注的Isomap降维方法的运行原理,给出了一个判断环状流形的充要条件;算法上利用所得的判断定理,制订了基于数据的环状流形检测算法;最后基于所找到的环结构,利用极坐标展开的思想设计了针对环状流形数据的非线性降维策略.针对一系列典型环状流形数据集的仿真实验结果表明,与其他流形学习降维方法相比,该方法对环状流形数据进行降维具有显著优势.
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文本数据的非线性降维方法研究
文本挖掘
降维
模型
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内容分析
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文献信息
篇名 针对环状流形数据的非线性降维
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 环状流形 流形学习 非线性降维
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 2908-2920
页数 13页 分类号 TP18
字数 11079字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐宗本 西安交通大学信息与系统科学研究所 127 2204 23.0 43.0
2 梁怡 香港中文大学地理与资源管理学系 18 968 13.0 18.0
3 古楠楠 西安交通大学信息与系统科学研究所 2 10 2.0 2.0
4 孟德宇 西安交通大学信息与系统科学研究所 14 127 5.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
环状流形
流形学习
非线性降维
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
香港研究资助局资助项目
英文译名:
官方网址:http://www.ugc.edu.hk/eng/rgc/about/method/operation.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导