原文服务方: 山西农业大学学报(自然科学版)       
摘要:
为开发具有较高效率和精度的精密排种器试验检测系统,研究了一种机器视觉检测技术,它采用视觉传感器采集排种口动态种子流下落时的序列图像,通过图像处理、排种时间检测、型孔种子数识别等过程,获得型孔种子数的频率分布,进而计算合格指数、重播指数、漏播指数等排种质量指标.研究结果表明,采用平稳随机过程模型描述排种时间和型孔种子数序列,采用帧间隔及最大帧种子时间与排种间隔合理匹配的图像采集模式以使种子重复成像,既可保留有用信息,又可在较宽范围内选用帧频率,能够在25~30 Hz常见帧频率下对单粒播和穴播排种器的排种质量进行有效检测.
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文献信息
篇名 精密排种器排种质量的机器视觉检测与分析
来源期刊 山西农业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 排种器 排种质量 检测 机器视觉
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 324-328
页数 5页 分类号 S223.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8151.2008.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴海平 山西农业大学工程技术学院 18 79 6.0 8.0
2 安爱琴 河南科技学院机电学院 40 184 6.0 12.0
3 王玉顺 山西农业大学工程技术学院 24 202 8.0 13.0
4 董亚峰 中北大学机电工程系 4 61 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
排种器
排种质量
检测
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-8151
14-1306/N
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
2896
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17521
论文1v1指导