基于机器视觉的条播排种器性能检测及分析

• 作者: 安爱琴 王玉顺 赵晓霞 郭俊旺
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 排种器 性能 机器视觉 检测
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 农业装备与机械化工程
• 页码范围: 50-54,49
• 页数: 6页
• 分类号: S223.2|TP391.41
• 字数: 4623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2005.11.013

摘要

运用机器视觉技术实现条播排种器性能的自动化检测.研究表明,帧种子数分布相对于拍摄频率(帧频率)具有独立性.以该独立性为基础构造的机器视觉检测方法为:采用CCD摄像机直接拍摄条播排种器试验的动态种子流,对获得的样本进行图像标定、灰度化处理、非种子目标去除、二值化处理、滤波去噪、小目标去除、种子遮挡判别、排种模式识别等图像处理过程,估计排种量的分布和计算排种器性能指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭俊旺	天津农学院机电工程系	22	115	6.0	10.0
2	安爱琴	河南科技学院机电学院	40	184	6.0	12.0
3	王玉顺	山西农业大学工程技术学院	24	202	8.0	13.0
4	赵晓霞	中国农业大学工学院	7	63	4.0	7.0