基于机器视觉的条播排种器性能检测精度的研究

• 作者: 安爱琴 王玉顺 聂永芳 蒋海涛
• 来源期刊: 安徽农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 条播排种器 视觉检测精度 机器视觉 图像处理
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 623-626
• 页数: 4页
• 分类号: S223.2|TP391.41
• 字数: 3174字
• 语种: 中文

摘要

现有的各种条播排种器性能检测方法各有优缺点,而且受到检测过程复杂、成本较高和精度低等局限.将机器视觉技术运用于条播排种器的性能检测,是条播排种器性能检测的一种新方法.以手工处理的结果为参照,分析视觉检测精度,得出小麦样本帧种子数频率分布的绝对误差在0.016～0.116粒·s-1之间,相对误差在33%～965%之间.对小麦样本程序处理与手工处理的差异显著性进行检验,结果表明,程序结果与手工结果大约80%是拟合的,说明机器视觉检测方法可以满足实际应用的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安爱琴	河南科技学院机电学院	40	184	6.0	12.0
2	王玉顺	山西农业大学工程技术学院	24	202	8.0	13.0
3	聂永芳	河南科技学院机电学院	32	73	6.0	6.0
4	蒋海涛		1	4	1.0	1.0