基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文对国内外教育评价方法和技术进行了述评,对中国教育评价信息的挖掘进行了研究.鉴于高职教育评价指标体系,以AHP层次分析法为基础,改革其定量分析的不足,在AHP层次分析法基础上综合运用改进的遗传算法建立数据挖掘模型,并对教育指标之间的关系做出了科学的定量分析.为教育评价指标体系量化工作提供了一个广阔的前景.
推荐文章
基于模型驱动的终端在线教育数据挖掘技术研究
在线教育
数据挖掘
模型驱动
数据转换
挖掘流程设计
技术优化
基于数据挖掘技术的测井评价方法
测井评价
数据挖掘
储层评价
特征参数
预测模型
天然气
基于数据挖掘技术的大学教育质量分级评价
数据挖掘技术
指标体系
教育质量
分级评价
评价值对比
指标权重
基于数据挖掘的交通监控信息融合技术研究
数据挖掘
交通监控
监控信息
信息融合
信息处理技术
监控精度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于AHP-GA方法的教育评价信息挖掘技术研究
来源期刊 天津理工大学学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 教育评价 AHP层次分析法 遗传算法
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-29,40
页数 5页 分类号 TP311.131
字数 3075字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-095X.2008.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于俊乐 天津工业大学应用技术学院 13 48 3.0 6.0
2 王楠 天津工业大学计算机与自动化学院 10 22 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (27)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (0)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
教育评价
AHP层次分析法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津理工大学学报
双月刊
1673-095X
12-1374/N
大16开
天津市西青区宾水西道391号
1984
chi
出版文献量(篇)
2405
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13943
论文1v1指导