基于非线性AR模型的时间序列弱非线性检验方法

• 作者: 唐劲松 姜可宇 蔡志明 陆振波
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 替代数据 混沌时间序列 非线性AR模型 非线性检验
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2008.01.017

摘要

提出一种基于非线性AR模型相对预测误差的非线性检验量δNAR,采用替代数据法来检验时间序列中的弱非线性.以4种混沌时间序列为例,分析并比较了非线性检验量δNAR与非线性零阶预测误差δZP的弱非线性检验能力.结果表明,对4种混沌时间序列中的3种,非线性检验量δNAR都表现出比非线性零阶预测误差δZP更强的弱非线性检验能力,表明该非线性检验量具有较强的数据适应性,而且对于不同的数据,具有最佳非线性检验效果的参数比较固定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐劲松	海军工程大学电子工程学院	109	958	11.0	29.0
2	蔡志明	海军工程大学电子工程学院	147	965	14.0	23.0
3	姜可宇	海军工程大学电子工程学院	40	337	7.0	17.0
4	陆振波	海军工程大学电子工程学院	12	270	7.0	12.0