改进的遗传算法在Logistic曲线拟合中的应用

• 作者: 梁芳 王卫华 祝庆
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 Logistic曲线 曲线拟合
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 544-547
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1007-144X.2008.04.011

摘要

针对简单GA在拟合Logistic曲线中存在的易产生早熟收敛、得到的结果可能为非全局最优收敛解以及在进化后期搜索效率降低的缺陷,引入动态自适应策略调整交叉概率和变异概率,对简单GA进行改进,从而在提高收敛速度的同时,又能使得拟合曲线的均方误差减小.数值实验表明,改进的遗传算法的拟合精度有了明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王卫华	武汉理工大学理学院	29	163	7.0	12.0
2	祝庆	武汉理工大学理学院	4	7	1.0	2.0
3	梁芳	武汉理工大学理学院	2	5	1.0	2.0