基于多维数据列向量2D图表示的多维筛可视化组合分类器

• 作者: 宋佳霖 张涛 徐永红 洪文学 王金甲
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 可视化组合分类器 图表示 交互式
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 降维与分类
• 页码范围: 435-439,460
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2008.05.012

摘要

提出一种新型的可视化组合分类器--多维筛分类器.该分类器集成了属性数据的2D图表示、图像处理与模式识别技术.其根本思想是将数据矩阵的属性数据映射为2D多元图,然后将多元图通过像素图及图像处理技术转换为子分类器,利用组合分类器规则将各子分类器构成多维筛可视化组合分类器.通过引入交互式方法,选择最优多元图用于分类.通过对Iris数据集的分类试验表示,散点图多维筛与极坐标多维筛的分类精度可以达到98.67%和97.33%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	燕山大学电气工程学院	91	723	15.0	22.0
2	洪文学	燕山大学电气工程学院	171	1752	22.0	36.0
3	王金甲	燕山大学电气工程学院	62	399	9.0	18.0
4	宋佳霖	燕山大学电气工程学院	40	448	11.0	20.0
5	徐永红	燕山大学电气工程学院	29	105	5.0	9.0