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摘要:
偏最小二乘回归能有效地消除因子间的多重相关性,但从其算法特点和实际应用来看,也存在不足.例如,在算法方面,偏最小二乘提取的主成分不一定能同时保证方差和相关程度最大;在应用方面,含有较多自变量的偏最小二乘回归模型的可解释性不高.递阶偏最小二乘回归是偏最小二乘回归后续研究的成果之一,在一定程度上克服了上述不足.算例表明,递阶偏最小二乘回归模型较其他回归模型的可解释性强,较为合理.
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文献信息
篇名 递阶偏最小二乘回归在大坝安全监测中的应用
来源期刊 水电自动化与大坝监测 学科 工学
关键词 大坝安全监测 逐步回归 偏最小二乘回归 递阶偏最小二乘回归
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 大坝安全监控技术
研究方向 页码范围 59-61,70
页数 4页 分类号 TV698.1|O212.4
字数 3154字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3893.2008.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄筱蓉 南昌大学建筑工程学院 5 12 2.0 3.0
2 袁晓峰 江西蓝天学院建筑工程系 5 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
大坝安全监测
逐步回归
偏最小二乘回归
递阶偏最小二乘回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电与抽水蓄能
双月刊
2096-093X
32-1858/TV
大16开
江苏省南京市南瑞路8号
28-39
1977
chi
出版文献量(篇)
2989
总下载数(次)
7
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导