基于递阶偏最小二乘回归的数据分析

• 作者: 娄一青 郑东健 金永强
• 来源期刊: 三峡大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝安全监控 多重共线性 递阶偏最小二乘回归 交叉有效性检验
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 水电论坛
• 页码范围: 13-15,26
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1+1
• 字数: 3039字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2008.01.004

摘要

针对最小二乘法难以克服因子多重共线性对回归模型精度影响的不足和大坝观测数据分析中因变量较多的特征,引进递阶偏最小二乘法,对大坝安全监测变量及其影响因子进行递阶偏最小二乘回归分析,将建模预测分析方法通过递阶分层处理,可同时实现回归建模和数据结构简化,所建立的大坝安全监控模型精度可通过交叉有效性检验来控制.工程应用实例和模型对比分析研究表明,递阶偏最小二乘回归模型能有效克服由于各类因子变量问的多重共线性和因子变量数目较多而对模型拟合精度及其预测能力的影响,相对于传统回归模型有更好的解释能力,因而具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑东健	河海大学水利水电工程学院	115	637	13.0	19.0
3	娄一青	河海大学水利水电工程学院	16	184	7.0	13.0
5	金永强	河海大学水利水电工程学院	17	90	7.0	8.0