在线聚类算法用于基于内容的镜头检索

• 作者: 周之昊 王士同
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 在线聚类 镜头检索 关键帧提取 关键镜头提取
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2008.01.017

摘要

视频数据具有一定的隐舍层次性,因此在对视频进行镜头分割后,可以利用模糊聚类算法依据相似度提取关键帧和关键镜头,对视频内容进行抽象概括,并以此时镜头进行检索.本文用非监督学习方法中的在线聚类算法自动提取镜头的关键帧,以相似方法对关键帧进行聚类以自动提取关键镜头,并对分类结果进行自我调整.将上述方法实现并用于镜头检索,获得了良好的检索结果,并减少了经验对聚类的影响,而且较好地表示了视频内容的层次性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	周之昊	江南大学信息工程学院	2	5	2.0	2.0