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摘要:
模糊聚类分析主要用于研究样本的分类问题.在引入加权相似系数和加权距离系数的计算公式的基础上,提出了一种既能考虑到样本之间的值贴近程度,又能考虑到样本之间的形贴近程度的改进统计量-相似度,用相似度矩阵替代传统的相似矩阵,得到了模糊聚类分析方法的改进.实验结果表明改进的模糊聚类分析方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于相似度加权的模糊聚类方法
来源期刊 云南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 加权相似系数 加权距离系数 相似度 模糊聚类分析
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 计算机科学及应用
研究方向 页码范围 26-30
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3548字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9793.2008.05.006
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丽华 陕西理工学院数学系 28 95 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
加权相似系数
加权距离系数
相似度
模糊聚类分析
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-9793
53-1046/N
大16开
云南昆明市一二一大街298号
64-74
1958
chi
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