基于神经网络的高温下(后)预应力损失分析

• 作者: 吕志涛 薛苏泉 袁广林
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 预报 高温 预应力损失
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 454-457
• 页数: 4页
• 分类号: TU311
• 字数: 2538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2008.03.020

摘要

提出了基于神经网络的高温下(后)预应力损失的评价方法.针对影响高温下(后)预应力损失的复杂多变性和相当强的不确定性,建立了基于神经网络的高温下(后)预应力损失模型.运用神经网络强大的自适应、自组织、自学习的能力以及高度的非线性映射性、泛化性和容错性的特点,通过对训练样本的神经网络学习,建立了预应力损失与温度、初始有效预应力以及高温条件的网络关系,最终实现了对测试样本的预应力损失预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕志涛	东南大学土木工程学院	181	5357	43.0	67.0
2	薛苏泉	中国矿业大学建工学院	3	9	1.0	3.0