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摘要:
在现代社会,供应链逐渐全球化,供应链风险产生的影响也越来越大.该文就是以供应链风险为研究对象,结合认知图和粒子群优化算法的长处,提出以认知图模拟供应链网络、以粒子群算法优化认知图的方法来研究预测供应链风险的方法.该方法真实有效地模拟了供应链网络的运行状况,能有效地克服当前预警模型缺乏自我学习能力等优点,为供应链预警研究提供了一条可行的实现途径.
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文献信息
篇名 基于粒子群的供应链认知图优化方法研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 供应链 顸警 认知图 粒子群优化算法
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 10-12
页数 3页 分类号 TP311.11
字数 3335字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2008.12.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹薇 上海交通大学软件学院物流与信息系统实验室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
供应链
顸警
认知图
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
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20
总被引数(次)
28091
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