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摘要:
针对配料过程对象纯滞后问题,研究了一种基于BP神经网络和Smith预估器的复合型PID榨制算法,设计出了相应的MATLAB仿真控制程序.为了得到期望的控制效果,提出了一种按一定约束条件自动搜索BP神经网络初始连接权值的程序设计方法.在MATLAB软件环境中通过联立实验程序仿真、分析和验证,结果表明这一方案是正确和可行的.
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文献信息
篇名 一种基于BPNN的复合型PID控制算法
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 BP神经网络,PID Smith预估器 初始连接权值 自动搜索 仿真
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 控制理论与应用
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TP273.3
字数 1701字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2008.07.002
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹湛华 广东松山职业技术学院电气工程系 14 56 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络,PID
Smith预估器
初始连接权值
自动搜索
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
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24
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