基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
经典蚁群算法不能直接用于求解多配送中心车辆路径安排问题(Multiple Depot Vehicle Routing Problem,MDVRP),为了解决这一问题,设计了蚂蚁转移策略和可行解构造方法.蚂蚁转移时,先为蚂蚁指定暂时配送中心,在转移过程中当遇到配送中心时,再确定永久配送中心.蚁群构造路径结束后,在满足车辆数和容量限制的条件下,随机选择优化后的若干只蚂蚁遍历路径,基于"节约最小"、"增加最小"和"就近插入"的原则,删除重复需求点并插入缺少的需求点,使之成为可行解.为了提高算法的性能,引入了K邻域规则限制蚂蚁的转移目标,使用2-Opt方法优化蚁群遍历路径和可行解,并设计了信息素更新方法.对标准测试数据集的测试表明,算法有效求解了MDVRP.
推荐文章
多配送中心车辆路径问题的狼群算法
多配送中心
车辆路径问题
狼群算法
求解车辆路径问题的改进蚁群算法
车辆路径问题
蚁群算法
遗传算法
变异算子
优化问题
收敛
基于改进蚁群算法的车辆路径优化问题研究
蚁群算法
车辆路径优化
信息素
物流
基于组件式蚁群算法的车辆路径问题研究
车辆路径问题
组件式蚁群算法
组件软件框架
可重用性
可扩展性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多配送中心车辆路径安排问题混合蚁群算法
来源期刊 四川大学学报(工程科学版) 学科 交通运输
关键词 多配送中心车辆路径安排问题 混合蚁群算法 2-Opt 可行解构造
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 154-158
页数 5页 分类号 TP181|U11
字数 5404字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈文兰 滁州学院计算机科学与技术系 10 202 6.0 10.0
2 潘荫荣 华东师范大学计算机科学技术系 39 407 12.0 19.0
3 胡幼华 华东师范大学计算机科学技术系 42 560 13.0 22.0
4 戴树贵 华东师范大学计算机科学技术系 12 260 9.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (4)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (38)
同被引文献  (74)
二级引证文献  (180)
1959(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2012(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2013(14)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(9)
2014(28)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(22)
2015(30)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(24)
2016(18)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(13)
2017(27)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(26)
2018(36)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(34)
2019(42)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(40)
2020(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
多配送中心车辆路径安排问题
混合蚁群算法
2-Opt
可行解构造
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程科学与技术
双月刊
1009-3087
51-1773/TB
大16开
成都市一环路南一段24号
62-55
1957
chi
出版文献量(篇)
4421
总下载数(次)
4
总被引数(次)
42422
论文1v1指导