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多配送中心车辆路径安排问题混合蚁群算法
多配送中心车辆路径安排问题混合蚁群算法
作者:
戴树贵
潘荫荣
胡幼华
陈文兰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多配送中心车辆路径安排问题
混合蚁群算法
2-Opt
可行解构造
摘要:
经典蚁群算法不能直接用于求解多配送中心车辆路径安排问题(Multiple Depot Vehicle Routing Problem,MDVRP),为了解决这一问题,设计了蚂蚁转移策略和可行解构造方法.蚂蚁转移时,先为蚂蚁指定暂时配送中心,在转移过程中当遇到配送中心时,再确定永久配送中心.蚁群构造路径结束后,在满足车辆数和容量限制的条件下,随机选择优化后的若干只蚂蚁遍历路径,基于"节约最小"、"增加最小"和"就近插入"的原则,删除重复需求点并插入缺少的需求点,使之成为可行解.为了提高算法的性能,引入了K邻域规则限制蚂蚁的转移目标,使用2-Opt方法优化蚁群遍历路径和可行解,并设计了信息素更新方法.对标准测试数据集的测试表明,算法有效求解了MDVRP.
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
多配送中心车辆路径安排问题混合蚁群算法
来源期刊
四川大学学报(工程科学版)
学科
交通运输
关键词
多配送中心车辆路径安排问题
混合蚁群算法
2-Opt
可行解构造
年,卷(期)
2008,(6)
所属期刊栏目
信息工程
研究方向
页码范围
154-158
页数
5页
分类号
TP181|U11
字数
5404字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈文兰
滁州学院计算机科学与技术系
10
202
6.0
10.0
2
潘荫荣
华东师范大学计算机科学技术系
39
407
12.0
19.0
3
胡幼华
华东师范大学计算机科学技术系
42
560
13.0
22.0
4
戴树贵
华东师范大学计算机科学技术系
12
260
9.0
12.0
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2000(2)
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二级引证文献(40)
2020(9)
引证文献(1)
二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
多配送中心车辆路径安排问题
混合蚁群算法
2-Opt
可行解构造
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程科学与技术
主办单位:
四川大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-3087
CN:
51-1773/TB
开本:
大16开
出版地:
成都市一环路南一段24号
邮发代号:
62-55
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
4421
总下载数(次)
4
总被引数(次)
42422
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