基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
肝脏疾病是一种常见的疾病,虽然传统X射线、CT、MIR能够观察到比较大的病理改变,但由于其空间分辨力的限制不能用于微细组织结构的检查,破坏性的病理检查是唯一的方法(例如肝脏组织活检).衍射增强成像特点是衬度高,分辨力高,可以很好的弥补这个不足.文中用小鼠的肝脏作为标本,在北京高能物理研究所同步辐射装置(BSRF)形貌站(4W1A)上完成传统X射线成像,摇摆曲线上取点分别成像以及CT投影图像.数据处理包括吸收、折射、消光、散射信息的分离,断层重建以及三维重建.处理结果表明衍射增强图像可以清晰地显示肝脏内部组织和血管的形状,最小的血管大约几十微米,三维重建后更加明确地展现了血管的形状和走向,在医学、生物学中有较好的应用前景.
推荐文章
基于冗余数据分离的重建图像增强算法
无线电层析成像
冗余数据
接收信号强度指示
图像增强
重建图像
基于GPU的血管造影图像增强方法
血管增强扩散
多尺度
非线性各向异性扩散方程
医学图像
图形处理器
计算统一设备架构
小血管医学图像的增强与实时提取
小血管
各向异性
增强
变形曲线
快速推进
提取
基于Laplacian算子的图像增强
Laplacian 算子
图像增强
噪声抑制
细节保持
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于衍射增强的肝脏图像的信息分离与微细血管重建
来源期刊 自然科学进展 学科 医学
关键词 衍射增强成像 相位衬度成像 信息分离 微血管重建
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 研究简讯
研究方向 页码范围 1151-1156
页数 6页 分类号 R5
字数 3619字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-008X.2008.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗述谦 首都医科大学生物医学工程学院 71 898 16.0 27.0
2 李辉 首都医科大学生物医学工程学院 164 821 15.0 21.0
3 王雪艳 首都医科大学生物医学工程学院 4 15 3.0 3.0
4 胡春红 首都医科大学生物医学工程学院 4 19 4.0 4.0
5 赵涛 首都医科大学生物医学工程学院 4 16 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (42)
共引文献  (15)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (3)
1965(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
1996(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
1997(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
衍射增强成像
相位衬度成像
信息分离
微血管重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自然科学进展
月刊
1002-008X
11-3852/N
大16开
北京市
80-215
1991
chi
出版文献量(篇)
2485
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导