中心词驱动的汉语统计句法分析模型的改进

• 作者: 何亮 周俊生 戴新宇 陈家骏
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 中心词驱动PCFG概率模型 基本名词短语 N-BeSt词性序列 汉语句法分析
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 3-9
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2008.04.001

摘要

在对Dan Bikel基于Collins中心词驱动概率句法分析模型实现的句法分析器进行深入研究分析的基础上,对其进行了两个方面的改进.一是通过提供N-best词性候选序列,改进原模型在词性方面的处理,改善了句法分析的结果;二是在该模型中引进单独的基本名词短语识别,从而降低句法分析的复杂度,提高了效率,其中,针对中文的特点,通过对BaseNP的概念进行一系列的扩展.深入研究了基于不同层次概念的BaseNP对句法分析的影响并探讨更适合中文句法分析的BaseNP定义.利用改进的句法分析模型进行中文句法分析实验.实验结果表明,改进模型可以缩短分析时间26%,提高F值4.4个百分点,交叉括号平均减少18%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈家骏	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	61	1082	18.0	31.0
2	戴新宇	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	29	630	12.0	25.0
3	何亮	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	8	31	3.0	5.0
4	周俊生	南京师范大学计算机科学系	30	607	11.0	24.0