基于蚁群算法和神经网络的物流配送中心选址决策

• 作者: 潘磊 黄瑞平
• 来源期刊: 江苏电器
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群聚类算法 径向基神经网络 物流配送中心
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 产品与应用
• 页码范围: 41-43,58
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|F426.89
• 字数: 2002字
• 语种: 中文

摘要

将蚁群聚类算法和径向基神经网络进行融合,提出了ACC-RBF算法,弥补两种算法各自存在的不足之处,并将其用于物流配送中心的选址问题,结合实验数据进行训练得出最终评价模型;实验证明,与传统的物流选址决策方法相比,该模型能有效、快速地解决物流配送中心的选址问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘磊	福州大学自动化研究所	4	13	2.0	3.0
2	黄瑞平	福州大学自动化研究所	1	3	1.0	1.0